指南

• 原则 1：使用明确和具体的指令
  • 策略 1：使用分隔符
  • 策略 2：让模型按要求输出结构化内容
  • 策略 3：加入条件判断
  • 策略 4：加入成功执行任务的示例
• 原则 2：给模型思考的时间
  • 策略 1：指定完成任务的步骤
  • 策略 2：指示模型先思考再作答

原则 1: 使用明确和具体的指令

第一个原则是使用明确和具体的指令。通常我们会输入提示词来给 GPT 下达指令，提示词中的文本则是我们具体需要 GPT 处理的内容。有时候我们为了尽可能避免误会，需要用一策略来让 GPT 更清楚的知道它具体要做什么。

策略 1: 使用分隔符

我们先看例子，我要求 GPT 将指定的文本转化为一个短句，GPT 识别出了我标识出的文本，并且按照指令将文本转为的一个短句。

在这个例子里边，我使用了三个连接号 (---文本---) 来进行分割。除此之外，你还可以使用 3 引号 ("""文本""")、三单引号 ('''文本''')、各种括号 (<文本>)，甚至 xml 的标签 (<tag>文本</tag>) 来告诉 GPT 哪些内容是你需要让他处理的部分。

策略 2: 让模型按要求输出结构化内容

有时候我们会需要将一些文本整理为表格或者 JSON，这时候我们可以要求 GPT 按照我们指定的结构化来进行输出，比如使用表格展示，或者按照以下给定的键结构输出为 JSON 的方式，模型就会理解这句话，并且输出你想要的结果。

策略 3: 加入条件判断

我们看一段例子，给 GPT 一段包含操作步骤的文本，让它按步提取出来。如果我们给的文本没有包含步骤，则让它输出未提供任何步骤。

可以看到 GPT 成功的提取出的操作步骤。然后我们将文本替换为一个没有操作步骤的版本。

这时 GPT 也成功的识别到这里，没有任何操作步骤，所以它返回 " 未提供任何步骤 "。

策略 4: 加入成功执行任务的示例

有时候我们需要模型来输出我们想要的格式，这时候我们可以在提示词中加入一些示例来引导它。

比如这个例子，孩子说请教会我什么事，然后爷爷用比喻的方式来回答它。我们可以要求模型在我们输入这个提示自上半句后，模型将用下半句来回答我们。

原则 2: 给模型思考的时间

跟我们人处理问题一样，如果你要一个人执行任务，但不给他思考时间的话，他一定会出错。

策略 1: 指定完成任务的步骤

这里有一段文本，我需要模型做四件事儿。第一件事你只用一句话来总结这段文本中的摘要。第二件事是将这个摘要翻译成英语。第三件事是提取摘要中所出现的人名。最后我需要让他用表格来帮我展示出来他整理的东西，可以看到模型成功的按照我们要求输出的内容。

策略 2: 指示模型先思考再作答

有时候我们还会遇到一种情况，就是即使给它的步骤，模型还是依然给出了错误的答案。这时候我们可以采取另外一个策略，就是指导模型先思考解决方案，然后再作答。

比如我现在是一个老师，需要让他帮我判断学生的作答是否正确。我给出了一道很简单的数学题，而学生的回答是有错误的，因为他在维护费用的部分多打了一个 0，将 10x 写成了 100x 。

但是如果我们按照以下内容写提示词的话，你会发现模型做出了错误的判断，他认为学生的解答是正确的。如果要解决这个问题，我们可以让模型先自己进行一次解答，然后让它比对。我们将提示词改写为以下内容，要求模型先自己得出答案，然后将他的答案和学生的对比，再判断学生的作答是否正确，最后按照我们所需要的格式来进行输出图，如此我们就能得到正确的解答。